Представлены мультимодальные энкодеры NeoMME для сжатия индекса страниц

Исследователи представили мультимодальные энкодеры NeoMME с числом параметров 260 и 800 миллионов, способные сжимать индекс страниц в 255 раз. Разработка обрабатывает текст и изображения без использования отдельной зрительной модели, сохраняя более 95% качества поиска. Модели уже доступны для разработчиков в Хаггинг Фейс.

Тексты и озвучка в Пегрегаторе создаются автоматически: нейросеть кратко пересказывает публичные материалы Telegram-каналов. Это не оригинальные публикации и не работа редакции — смысл может быть упрощён, а детали потеряны. Перед принятием решений открывайте первоисточник: ссылки на каналы есть у каждого материала.